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제품 결함 탐지. 이젠 기계학습으로 손쉽게, 정확하게!
컴퓨터 비전을 사용하여 대량 생산되는 제품의 결함을 탐지하는 기계 학습 서비스입니다.
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적어도 30개의 이미지를 포함하는 실시간 프로세스에서 이상치를 식별하기 위한 기계 학습(ML) 모델을 손쉽게 생성합니다.
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실시간으로 시각적 이상치를 식별하여 결함을 방지하고 줄이며 생산 품질을 개선합니다.
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예상치 못한 가동 중단을 방지하고 운영 비용을 줄여 시각적 검사 데이터를 사용해 잠재적 문제를 식별하고 정정 작업을 수행합니다.
Use CASE ______________________
부품 손상 감지
제조 및 조립 공정 중에 제품의 표면 품질, 색상 및 형상 관련 손상을 식별합니다.
누락된 부품 식별
인쇄 회로 기판에서 누락된 축전기와 같이 부품의 존재, 부재 또는 배치에 기반한 누락된 요소를 확인합니다.
공정 문제 파악
실리콘 웨이퍼의 동일한 지점에서 반복되는 흠집과 같은 반복되는 패턴의 결함을 탐지합니다.
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